Đinh Sỹ ChungFelix Dinh
AI Engineer & Software Engineer
Xây dựng các hệ thống phần mềm thông minh tích hợp AI, Nhà máy thông minh, IoT và tự động hóa.
Về bản thân
[ TÓM TẮT KINH NGHIỆM BẢN THÂN & ĐỊNH HƯỚNG ]
Kỹ Thuật Phần Mềm & Trí Tuệ Nhân Tạo
Tôi là Kỹ sư phần mềm & AI với nền tảng về Cơ điện tử, Smart Factory, IoT và Robotics. Sự nghiệp của tôi tập trung vào xây dựng các hệ thống tích hợp thiết bị vật lý với tầng điều khiển và các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Tôi có kinh nghiệm thực tế phát triển phần mềm điều khiển AMHS/AGV, tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và triển khai các mô hình Deep Learning trong công nghiệp & Y tế (Medical AI).
Mục tiêu của tôi là phát triển các giải pháp Trí tuệ nhân tạo công nghiệp và sản xuất thông minh, kết hợp giữa phần mềm, hệ thống điều khiển và thiết bị tự động nhằm xây dựng những hệ thống có khả năng tự động hóa, tự học hỏi, tự tối ưu và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu trong môi trường công nghiệp hiện đại.
Thế mạnh nổi bật
Tầng Trí Tuệ
Mô hình Deep Learning cho bảo trì dự đoán, phát hiện dị thường, thị giác máy tính và Medical AI.
Tầng Backend
Xây dựng service backend (Java, Python, C#), tối ưu hóa Oracle SQL, thiết kế REST API và giám sát thời gian thực.
Tầng Điều Khiển
Thuật toán điều phối OHT/AGV, tối ưu hóa AMHS, lập trình điều khiển PLC, RFID và quỹ đạo robot KUKA.
Tầng Vật Lý
Thiết kế cơ khí 3D AGV, mạch điều khiển, lập trình nhúng vi điều khiển (STM32, Arduino) và tích hợp cảm biến.
Dự án
[ SẢN PHẨM KỸ THUẬT & CÔNG BỐ KHOA HỌC ]
CFT - Học máy lai chẩn đoán năm bệnh lồng ngực từ ảnh X-quang
Dự án nghiên cứu áp dụng các phương pháp học máy lai để chẩn đoán năm bệnh lồng ngực phổ biến từ ảnh X-quang ngực thẳng.
“CFT: A Hybrid Machine Learning Method For Diagnosing The Five Common Thoracic Diseases Based On X-ray Images. ICTA 2025, Lecture Notes in Networks and Systems, Springer.”
Hệ thống AI Agent tra cứu tri thức doanh nghiệp (RAG)
Hệ thống AI Agent phân tích và truy vấn dữ liệu tài liệu nội bộ, tìm kiếm ngữ nghĩa thông qua Vector CSDL (Milvus) và trả lời trích nguồn chính xác dựa trên mô hình LLM (GPT-4 / Claude) và LangChain.
Hệ thống đa tác tử AI tự động hóa lập trình phần mềm
Hệ thống các tác tử AI tự trị (CrewAI, LangGraph) phối hợp làm việc để tự động đọc ticket mô tả lỗi, tìm tệp tin chứa mã nguồn liên quan, sửa lỗi và đẩy Pull Request lên GitHub.
Hệ thống AI kiểm tra và phát hiện lỗi bề mặt sản phẩm công nghiệp
Ứng dụng các mô hình học sâu phân vùng ảnh (YOLO, U-Net) kết hợp thư viện OpenCV để phát hiện thời gian thực các lỗi nứt, xước, móp trên linh kiện kim loại ở dây chuyền sản xuất tự động.
Hệ thống robot gắp và phân loại sản phẩm bằng camera 3D
Tích hợp cảm biến chiều sâu 3D (Depth camera) với cánh tay robot công nghiệp để xác định tọa độ và phân loại vật thể hỗn hợp trên băng chuyền thông qua thuật toán ước lượng tư thế 6D (6D Pose Estimation).
Hệ thống kiểm tra nhãn mác bao bì sản phẩm bằng AI-OCR
Sử dụng camera quét dòng (Line-Scan) kết hợp mô hình học sâu nhận diện ký tự OCR để quét, đối chiếu hạn sử dụng và mã vạch với dữ liệu SQL Server, chống dán nhầm nhãn trên băng chuyền đóng gói tốc độ cao.
Hệ thống giám sát nhà máy thông minh AMHS
Hệ thống phần mềm giám sát hệ thống vận chuyển vật liệu tự động trong nhà máy, tích hợp backend services, CSDL, dashboard và theo dõi trạng thái thiết bị thời gian thực.
Kinh nghiệm
[ LỊCH SỬ DỰ ÁN & VẬN HÀNH ]
Kỹ sư phát triển phần mềm (Remote)
FosorexThiết kế và phát triển các dịch vụ backend, cơ sở dữ liệu khách hàng/đơn hàng và các cổng API REST.
- Xây dựng các API backend hiệu năng cao bằng Java và Python để xử lý các yêu cầu đồng thời.
- Tối ưu hóa cấu trúc cơ sở dữ liệu Oracle giúp giảm thời gian truy vấn thông tin.
- Phát triển các tác vụ đồng bộ hóa dữ liệu ngầm và hệ thống giám sát tự động.
Function Team Leader (Trưởng nhóm chức năng)
Samsung SDS VietnamĐiều phối đội ngũ phát triển, triển khai và bảo trì phần mềm điều khiển hệ thống AMHS tại nhà máy.
- Quản lý công việc nhóm, phân tích yêu cầu từ phía khách hàng và kiểm soát chất lượng phần mềm AMHS.
- Phân tích dữ liệu vận hành và tối ưu thuật toán điều phối robot tự hành di chuyển trong nhà máy.
- Làm cầu nối kỹ thuật giữa nhóm nghiên cứu Hàn Quốc và nhóm vận hành trực tiếp tại Việt Nam.
Kỹ sư phát triển phần mềm
Samsung SDS VietnamPhát triển và bảo trì hệ thống điều khiển & giám sát trung tâm AMHS trong dây chuyền bán dẫn.
- Lập trình ứng dụng giám sát thời gian thực (Winforms) và các service backend thu thập trạng thái thiết bị.
- Làm việc sâu với Oracle Database, viết lưu trữ thủ tục (stored procedures) và trigger hiệu năng cao.
- Phát triển giao diện bảng điều khiển (React) hiển thị trực quan hóa trạng thái AGV và băng tải.
Kỹ sư phát triển phần mềm
MobiFone TechnologyXây dựng hệ thống phân loại và đóng gói bưu kiện tự động tích hợp RFID, PLC và cảm biến.
- Lập trình ứng dụng C# giao tiếp trực tiếp với đầu đọc RFID và PLC thông qua giao thức công nghiệp.
- Xây dựng trang quản trị web bằng Angular giúp giám sát luồng bưu kiện theo thời gian thực.
- Thiết kế cơ sở dữ liệu SQL Server ghi lại nhật ký giao dịch và lịch sử bưu kiện.
Kỹ sư phát triển phần mềm
Merry & Luxshare VietnamXây dựng phần mềm kiểm tra chất lượng (QC) và tích hợp thiết bị đo lường tự động.
- Phát triển các ứng dụng Winforms (C#) thu thập dữ liệu tự động từ các thiết bị đo âm học và điện tử.
- Thiết lập cơ sở dữ liệu local dự phòng tránh mất mát dữ liệu kiểm thử khi mất kết nối mạng.
- Tự động xuất báo cáo chất lượng lên hệ thống quản lý trung tâm.
Kỹ sư cơ điện tử
NARIME Robot & High Technology CenterThiết kế mạch điều khiển, lập trình nhúng và khung cơ khí cho hệ thống AGV & Robot xếp bao pallet.
- Lập trình vi điều khiển STM32/Arduino cho các thuật toán điều khiển động cơ và xử lý cảm biến.
- Vận hành và giảng dạy quỹ đạo chuyển động cho cánh tay robot KUKA phục vụ xếp dỡ hàng hóa.
- Thiết kế kết cấu cơ khí 3D cho xe tự hành AGV bằng phần mềm SolidWorks.
Kỹ năng
[ THƯ VIỆN CÔNG NGHỆ & KỸ NĂNG ]
AI & Data Science
Backend & Database
Industrial Systems
Robotics & Embedded
Frontend & UI
Soft Skills & Leadership
Học vấn
[ NỀN TẢNG HỌC VẤN & CÔNG BỐ KHOA HỌC ]
Bằng cấp học vấn
Thạc sĩ Công nghệ Phần mềm
2023 - 2025University of Engineering and Technology, Vietnam National University Hanoi (UET - VNUH)
- Chuyên ngành sâu: Trí tuệ nhân tạo, Học sâu và Kiến trúc phần mềm nâng cao.
- Đề tài tốt nghiệp tập trung vào Thị giác máy tính ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán Y học hình ảnh.
Kỹ sư Kỹ thuật Cơ điện tử
2016 - 2020Hanoi University of Science and Technology (HUST)
- Chuyên ngành: Robotics, Tự động hóa, Hệ thống điều khiển và Hệ thống nhúng.
- Tốt nghiệp với nền tảng kỹ thuật phần cứng và thiết kế hệ thống vững chắc.
Công bố khoa học
CFT: Phương pháp học máy lai để chẩn đoán năm bệnh lồng ngực phổ biến dựa trên hình ảnh X-quang
ICTA 2025 // Springer Lecture Notes in Networks and Systems
Công trình nghiên cứu giới thiệu một pipeline Học máy lai tối ưu hóa cho việc phát hiện các bệnh xơ phổi, tim to, tràn dịch, thâm nhiễm và khối u từ ảnh chụp X-quang lồng ngực thẳng. Kết hợp trích xuất đặc trưng sâu từ mạng CNN và các bộ phân loại học máy truyền thống để cải thiện độ chính xác chẩn đoán hỗ trợ y tế.
Trích dẫn: "CFT: A Hybrid Machine Learning Method For Diagnosing The Five Common Thoracic Diseases Based On X-ray Images. ICTA 2025, Lecture Notes in Networks and Systems, Springer."
Liên hệ
Cùng nhau xây dựng các hệ thống thông minh.
Nếu bạn quan tâm đến việc hợp tác phát triển các dự án trí tuệ nhân tạo (AI), giải pháp nhà máy thông minh (Smart Factory), ứng dụng Internet vạn vật (IoT) hoặc các hệ thống backend phần mềm hiệu năng cao, xin vui lòng gửi thông tin liên hệ hoặc lời nhắn trực tiếp cho tôi. Tôi luôn sẵn sàng lắng nghe, trao đổi và thảo luận để cùng nhau hiện thực hóa các ý tưởng công nghệ mới hiệu quả nhất.